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BrainChip 发布超低功耗人工智能加速协处理器
BrainChip Holdings Ltd 是全球首家超低功耗、全数字、基于事件、类脑人工智能的商业生产商,推出了 Akida Pico,这是一款功耗最低的加速协处理器,能够创建非常紧凑、超低功耗的处理器。用于可穿戴和传感器的电源、便携式和智能设备将人工智能集成到消费者、医疗保健、物联网、国防和唤醒应用中。 另请阅读:alt.ai 改进基于生成人工智能的定性研究工具"Asclone"
https://0xzx.com, Oct. 03, 2024 –
"与我们所有的边缘 AI 支持平台一样,Akida Pico 的开发目的是进一步突破 AI 片上计算的极限,实现神经应用所需的低延迟和低功耗"
Akida Pico 加速有限用例特定的神经网络模型,以创建超节能的纯数字架构。 Akida Pico 可为语音唤醒检测、关键词识别、语音降噪、音频增强、存在检测、个人语音助理、自动门铃、可穿戴人工智能、家电语音接口等应用提供安全的个性化服务。
BrainChip 的最新创新建立在 Akida2 基于事件的计算平台配置引擎之上,该引擎可以使用适合小于一毫瓦的电池供电操作的功率来执行。 Akida Pico 提供高能效的足迹,用于唤醒微控制器或更大的系统处理器,并通过神经网络过滤掉误报,以保持功耗,直到检测到事件。它非常适合需要仅使用电池电源进行连续监控且偶尔需要主机进行额外处理的传感器集线器或系统。
BrainChip 独有的 MetaTF 软件流程使开发人员能够在 Akida Pico 上编译和优化其特定的时态神经网络 (TENN)。借助 MetaTF 对使用 TensorFlow/Keras 和 Pytorch 创建的模型的支持,用户无需学习新的机器语言框架,同时快速开发和部署边缘人工智能应用程序。
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Akida Pico 的优点包括:
- 超低功耗独立NPU核心(<1mW)
- 支持电源岛以实现最低待机功耗
- 行业标准的开发环境
- 非常小的逻辑芯片面积
- 通过可配置的数据缓冲区和模型参数内存优化整体芯片尺寸
BrainChip 首席执行官 Sean Hehir 表示:"与我们所有的边缘 AI 支持平台一样,Akida Pico 的开发目的是进一步突破 AI 片上计算的极限,实现神经应用所需的低延迟和低功耗。" "无论您的人工智能专业知识有限,还是开发人工智能模型和应用程序的专家,Akida Pico 和 Akida 开发平台都可以让用户更快、更快速地创建、训练和测试功耗和内存效率最高的基于时间事件的神经网络。更可靠。"
BrainChip 的 Akida 是一个基于事件的计算平台,非常适合早期检测、低延迟解决方案,无需大量计算资源,适用于机器人、无人机、汽车和传统的感知-检测-分类-跟踪解决方案。 BrainChip 提供一系列可集成到现有和未来设计中的软件、硬件和 IP 产品,并为客户提供在边缘部署多模式人工智能模型的路线图。
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