因應AI晶片新世代的SoC 設計與驗證解決方案

搜索最新SoC解决方案
关于汽车电子...物联网...安全...音频...视频

「嘿！ Google，我接下來要跟誰開會？」

www.synopsys.com/zh-tw.html, Nov. 13, 2024 – 

讓 Google 幫你追蹤會議、播放歌曲或更新天氣狀況固然很棒，但如果駭客能存取到你所有的資料和交易數據，那豈不是一場大災難？在現今這個智能無所不在的時代，人工智慧(AI)與安全性已成為超越傳統晶片設計界限的關鍵差異化因素。

推動半導體產業蓬勃發展的應用大多都包含 AI 技術，如深度學習 (DL) 和機器學習 (ML)，這些都屬於運算密集的技術，需要專用晶片與強大的設計來支持智慧功能。從語音和文字識別等應用，到高效能計算 (HPC)、數據中心、AI 個人電腦 (PC) 和自動駕駛車輛，這些驅動大量運算工作的底層矽晶片憑藉複雜的架構，不僅具有強大的運算能力，還能夠量身訂作並隨著時間的演進提高決策能力。為了在科學與醫學研究、天氣預報、金融、石油/天然氣勘探等市場領域中，進行有效的數據分析和數位運算，需要解鎖新一層次的強大效能。

AI 的動能正在累積。隨著越來越多智慧設備連接到雲端，以指數增長的AI潛力創造了市場機會。根據真實世界狀況做出決定所需要的速度，意味著 與AI 相關的運算關鍵部分必須在硬體中完成。專業化的「AI 晶片」是能大規模且具成本效益地建置 AI 的關鍵，並帶來針對特定應用而設計的、新的顛覆性解決方案。

然而，目前應用於 AI/ML/DL 的晶片包含客製的處理器架構和複雜的資料路徑，以準確執行所需的算術分析。隨著業界對處理更多數據、自動化更多功能，以及將智能整合到每個應用的需求持續增長，晶片設計工程師和驗證團隊需要配備現代化的驗證技術，以推動 AI 下一個階段的發展。

繼續閱讀以了解最近的 AI 晶片熱潮如何改變矽晶工程領域：關鍵功率、效能與面積 (PPA) 的挑戰、將AI 晶片的使用延伸到不同應用的機會、先進驗證的需求，以及為何硬體安全性將成為未來的關鍵。

 Back