"生成式AI"半导体需求飙涨，芯原微AI IP领域有哪些亮眼产品

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www.elecfans.com, Nov. 13, 2024 – 

电子发烧友原创 章鹰

"芯原视频处理器VPU全球第一，全球数字中心的许多客户都采用我们的技术。AI领域芯原也在持续发力，截止到今年2月底，集成芯原神经网络处理器（NPU）IP的人工智能类芯片已在全球范围内出货量超过1亿颗，在10个应用领域超过70家客户使用我们的IP，生产出128款AI芯片。芯原图形处理器（GPU）产品全球累计出货量20亿颗。" 芯原执行副总裁汪洋近日在深圳举办的高峰论坛上对媒体表示。

近年来生成式AI的进展是怎样的？生成式AI对半导体行业有哪些推动作用？芯原微作为国内半导体IP的领先公司，如何在普惠性AI技术领域，推出了客户需求的亮眼IP产品？本文进行详细分析。

生成式AI半导体需求高速增长，2030年市场规模超8000亿美元

受到AIGC的影响，各个行业加速了对AI的应用。亿级以上大模型参数在推动各行业对爆发式增长的算力需求。

汪洋表示，随着模型规模的不断增大，训练计算量呈现指数型增长。ChatGPT3拥有1750亿个参数，计算需求约为315000百亿亿次；GPT4约有1.7万亿个参数，计算需求约为1.35亿百亿亿次。一个拥有10万亿个参数的理论模型将需要我130亿百亿亿次的计算量，将需求1060万个A100 PCle 80GB芯片或者3336个采用256个Grace Hopper芯片的DGX GH200系统。

算力增大，模型不断迭代，形成螺旋上升的态势。我们如何看待AI带来的市场机会？芯原执行副总裁汪洋认为，2028年，用于端侧微调卡和推理卡的销售额将超过用于云端的训练卡。除了大芯片之外，推理和端侧芯片也是我们需要关注的领域。

IBS预测，全球半导体市场规模在2030年可以达到1.25万亿美元。其中与生成式AI相关的将占据8392亿美元的市场份额，覆盖云端和端侧，消费和汽车领域。到2030年，生成式AI将占据70.9%的市场份额。

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